主 讲 人：唐延东教授 讲座时间：2023-03-29 讲座地点：T5506

演讲人Speaker：唐延东教授

题目Title: 光照变化及坏天气下的图像/视频处理

时间Date：2023年 3月 29日     Time：下午 14：00 ~ 16：00

地点Venue：T5506

内容摘要Abstract：

复杂多变的光照环境与气象条件(雨雪雾等) 给计算机视觉及其任务带来诸多问题，降低了其算法的鲁棒性及环境适应性。同一场景或目标，在不同的光照和气象条件下，相机将产生不同的影像效果，造成了图像像素值全局及局部的变化。在复杂的场景下，这种变化往往是局部高度非线性变化，从而导致图像分割、目标识别与跟踪、场景分类等算法的性能降低甚至失效。从目前的研究来看, 光照和坏天气问题仍是计算机视觉及其应用中亟须解决的关键问题。在本报告中, 针对复杂光照变化及坏天气下的成像, 将介绍我们提出的一些基于物理成像、环境建模和机器学习的复杂光照图像/视频处理模型和算法，其中包括图像/视频的光照常恒、阴影去除、反光去除、雨雪雾去除以及图像恢复。报告中，亦将简要介绍我们的其他相关研究成果和实际应用。

个人简介(About the speaker):

唐延东，博士，研究员，博士生导师；研究领域：机器人视觉与模式识别；中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室。分别于1984和1987年在山东大学数学系计算数学专业获得学士和硕士学位，于2002年在德国BREMEN大学工程数学研究中心(ZeTeM)获得博士学位；2002年至2004年,在德国BREMEN大学BIBA研究所工作。自2004年，任中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室研究员，博士生导师；东北大学机器人学院博士生导师。先后主持研发了国家自然科学基金重大项目课题、重点项目、面上项目、国家重大工程预研项目、中科院重点项目及企业委托开发项目等20余项。在人工智能及光学领域发表学术论文200余篇，其中国际知名学术期刊和顶级学术会议论文100余篇，授权及受理发明专利30项。